用for循环结构生成4*3随机矩阵,可以这样处理:for i=1:4 for j=1:3 A(i,j)=rand(1);end end A 运行结果
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准品实...
for i=1:10 H{i}=randn(2,2)end 或者 for i=1:10 eval(['H' num2str(i) '=randn(2,2)']);end
A=zeros(10000,1); idx=0; while idx<10000, idx=idx+1; A(idx)=idx^(1/idx); end 前一种做法用起来可能更省事一些,但如果循环次数多,数组反复自动扩展会造成效率很低,这种情况应该考虑使用第二种方法。
可以使用两层for循环控制命令来创建矩阵A,具体实现如下:matlab 初始化矩阵A为全零矩阵 A = zeros(5, 6);使用for循环控制命令,遍历矩阵的每个元素,并计算其值 for i = 1:5 for j = 1:6 A(i, j) = 1 / ...
直接写出来吧:i=1;for n=1:3 K{i}=[n n+1 n-1;n-1 n-2 n+3;n-2 n-3 n];i=i+1;end K{2}-K{1}
运行结果:
我建议数据读入的时候使用cell类型存储,比如你第i个文档读入的数据矩阵为mat,让data{i}=mat,然后直接写一个for循环去处理就行了。cell类型的好处是它的每一个元素可以是不同大小的矩阵甚至不同类型的矩阵 ...
方法一,可以使用for循环;方法二,可以使用cellfun函数.将大量矩阵保存成cell数组.示例:a=rand(3,2); %a某个矩阵 B={rand(2,2),rand(2,3),rand(2,4),rand(2,5),rand(2,6)}; %B大量矩阵组成的cell数组 C=...
我建议数据读入的时候使用cell类型存储,比如你第i个文档读入的数据矩阵为mat,让data{i}=mat,然后直接写一个for循环去处理就行了。cell类型的好处是它的每一个元素可以是不同大小的矩阵甚至不同类型的矩阵 ...
for i=1:1000 a{i}=...%用大括号,不要用小括号 end