格子玻尔兹曼方法是机器学习么

来源：懂视网责编：小OO 时间：2024-03-23 19:57:23

格子玻尔兹曼方法是机器学习么

格子玻尔兹曼方法不是机器学习，是一种不同于传统数值方法的流体计算和建模方法。与传统的计算流体力学方法（如有限单元法、有限差分法等）相比，格子玻尔兹曼方法主要有以下优点。1、算法简单，简单的线性运算加上一个松弛过程，就能模拟各种复杂的非线性宏观现象。2、能够处理复杂的边界条件。3、格子玻尔兹曼方法中的压力可由状态方程直接求解。4、编程容易，计算的前后处理也非常简单。5、具有很高的并行性。6、能直接模拟有复杂几何边界的诸如多孔介质等连通域流场，无须作计算网格的转换。

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

导读格子玻尔兹曼方法不是机器学习，是一种不同于传统数值方法的流体计算和建模方法。与传统的计算流体力学方法（如有限单元法、有限差分法等）相比，格子玻尔兹曼方法主要有以下优点。1、算法简单，简单的线性运算加上一个松弛过程，就能模拟各种复杂的非线性宏观现象。2、能够处理复杂的边界条件。3、格子玻尔兹曼方法中的压力可由状态方程直接求解。4、编程容易，计算的前后处理也非常简单。5、具有很高的并行性。6、能直接模拟有复杂几何边界的诸如多孔介质等连通域流场，无须作计算网格的转换。

格子玻尔兹曼方法不是机器学习，是一种不同于传统数值方法的流体计算和建模方法。与传统的计算流体力学方法（如有限单元法、有限差分法等）相比，格子玻尔兹曼方法主要有以下优点：

1、算法简单，简单的线性运算加上一个松弛过程，就能模拟各种复杂的非线性宏观现象。

2、能够处理复杂的边界条件。

3、格子玻尔兹曼方法中的压力可由状态方程直接求解。

4、编程容易，计算的前后处理也非常简单。

5、具有很高的并行性。

6、能直接模拟有复杂几何边界的诸如多孔介质等连通域流场，无须作计算网格的转换。

声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com

格子玻尔兹曼方法是机器学习么

格子玻尔兹曼方法不是机器学习，是一种不同于传统数值方法的流体计算和建模方法。与传统的计算流体力学方法（如有限单元法、有限差分法等）相比，格子玻尔兹曼方法主要有以下优点。1、算法简单，简单的线性运算加上一个松弛过程，就能模拟各种复杂的非线性宏观现象。2、能够处理复杂的边界条件。3、格子玻尔兹曼方法中的压力可由状态方程直接求解。4、编程容易，计算的前后处理也非常简单。5、具有很高的并行性。6、能直接模拟有复杂几何边界的诸如多孔介质等连通域流场，无须作计算网格的转换。

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

热门焦点

格子玻尔兹曼方法是机器学习么

格子玻尔兹曼方法是机器学习么

格子玻尔兹曼方法是机器学习么

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐