怎么计算双线性插值

何东健的《数字图像处理》光盘第六章有前两种的程序 完整程序已发你邮箱 核心代码如下： for(y = 0; y < nNewHeight; y++) { //指向新图像第y行 //注意此处宽度和高度是新图像的宽度和高度 pNewTemp = pNewBits; pNewTemp += (nNewHeight - 1 -

你是否遇到过这样的情况，在表格中寻找特定数值，但要找的数值却没列出？你一般会如何处理？你可能会采用四舍五入的方法。但是你还可以选择使用插值方法。这种方法能根据表格数据比例，计算出更精确的数值（请查看下面“警告”部分）。

由于很多人都在问彩色图像的双线性插值程序，这里就给出一个简陋的示例程序，根据具体需要稍做一些修改应该就可以用于其它情况了。完整源程序以及说明请下载附件bilinear_rgb.rar。 % THIS PROGRAMME IS WRITTEN BY Rockins % THE FEATURE IS BI

蒸汽表（列出特定温度和气压条件下的焓值、熵值、比容和内能值）就是一个需要插值计算的例子。本指南将介绍计算双线性插值的方法。指南将使用蒸汽表作为示例，介绍如何计算在12巴气压和325C温度下的焓值，此外，指南使用A来表示气压，B来表示温度。

提问前建议先自行百度 关键词 “matlab”+ “双线性插值” 首先需要了解什么是双线性插值： 如果选择一个坐标系统使得 的四个已知点坐标分别为 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那么插值公式就可以化简为 f(x,y)=f(0,0)(1-x)(1-y)+f(0,1)(1-x)y+f

焓值

是根据加热物质后状态变化的温度，测量出的化学过程中的能量变化值，例如物质从固态变为液态，或固态变为气态。

clear; %此题是用双线性插值法实现图像缩放 I=imread('f.jpg'); %读入原图像，只需将此处的文件换成要变换的图片即可 %图像属性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion

第1步：点击示例蒸气表图片，图片放大后会在新窗口中显示，你可以更清楚地查看图片内容。

%% 4.图像的缩放 % 思路：双线性插值 kV = 0.5; % 垂直缩放系数 kH = 0.5; % 水平缩放系数 % 读入图像 I = imread('D:lena.bmp'); % 注意修改文件路径 II = double(I); [m, n, r]=size(II); OI=zeros(m*kV,n*kH, r); rot=[kV 0 0;0 kH 0;0 0 1]

第2步：找到12巴（A）所在位置。

双线性插值是二维的插值，先把一维的弄懂了会比较好理解二维的； 首先是插值，因为要存储所有的点和点上的值所占的空间比较大，所以就先存一部分点，想用的时候就用这部分点插值得到其他所有的点。 那要存储的这些点是怎么得来的呢，就好比你说

第3步：将12巴前一行数值命名为A1。

将目标分辨率以及源分辨率通过算法进行分析，得出结论，得到系数；然后，在进行分辨率的缩放，将源分辨率配合系数转换到目标分辨率就OK了

第4步：将12巴后一行数值命名为A2。

interpolation 插值方法，类似于 CV_INTER_NN 方法。当图像放大时，dst 输出图像，该方法可以避免波纹出现。当图像缩小时候; src 输入图像, CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样. 该方法就是用于将图像

第5步：找到本应填写325C（B）的位置。

线性插值一次为：0，5，10，15，20，25，30，35，40即认为其变化（增减）是线形的，可以在坐标图上画出一条直线在数码相机技术中，这些数值可以代表组成一张照片的不同像素点的色彩、色度等指标。为了方便理解，先考虑一维情况下的线性插值对于

第6步：将325C前一列数值命名为B1。

线性插值一次为：0，5，10，15，20，25，30，35，40即认为其变化（增减）是线形的，可以在坐标图上画出一条直线在数码相机技术中，这些数值可以代表组成一张照片的不同像素点的色彩、色度等指标。为了方便理解，先考虑一维情况下的线性插值对于

第7步：将325C后一列数值命名为B2。

用opencv的cvResize函数就可以实现了，matlab也挺好实现的，好像是imresize，要是编c程序的话，我记得csdn上有个人公布了双线性的C程序源代码，你找找

第8步：找到12巴和325C本应对应的焓值位置。

将各个目标文件中的各段代码进行绝对地址定位，生成跟特定平台相关的可执行文件，当然，最后还可以用objcopy生成纯二进制码，也就是去掉了文件格式信息。（生成.exe文件）

第9步：将该数值命名为C。

void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR ); src 输入图像.，dst 输出图像. interpolation 插值方法: CV_INTER_NN - 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素关

第10步：找到（A1，B1）位置的数值。

height、width你是不是理解反了，这两个和我们正常的看图像的宽高不一样

第11步：将该数值命名为C1,1。

双线性插值作为一种滤波器，广泛应用在信号处理，数字图像和视频处理等应用中。 双线性插值，又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 线性插值的结果与插

第12步：找到（A1，B2）位置的数值。

双线性插值 A=imread(''); B=imresize(A,4,'bilinear'); imshow(B); 双三次插值 A=imread(''); B=imresize(A,4,'bicubic'); imshow(B);

第13步：将该数值命名为C1,2。

a b tc d就是两次线性插值，先在x方向插出t上下方的_t1、_t2，然后再用它们插出t来float test(float x,float y){float _t1,_t2,t;_t1 = a+(b-a)*(x-ax)/(bx-ax);_t2 = c+(d-c)*(x-cx)/(dx-cx);t = _t1 +(_t2-_t1)*(y - ay);return t;}

第14步：找到（A2，B1）位置的数值。

要查表，我手边没有表，而且已经学过很多年了，只随便说个数字，举例说明：先假定r=4%，查表计算出数值=900 再假定r=5%，查表计算出数值=1100 然后计算(1100-900)/(5%-4%)=(1000-900)/(r-4%) 200(r-4%)=1 r=4.5% 如果你第一次选取是数值是3%，计

第15步：将该数值命名为C2,1。

双线性插值算法进行Bayer 格式图像的彩色还原的matlab程序 50 RT有没有大神有相应的.M文件或者代码。不是放大缩小之类的插值算法,是根据贝尔图像还原彩色图像的程序

第16步：找到（A2，B2）位置的数值。

线性插值一次为：0，5，10，15，20，25，30，35，40即认为其变化（增减）是线形的，可以在坐标图上画出一条直线在数码相机技术中，这些数值可以代表组成一张照片的不同像素点的色彩、色度等指标。为了方便理解，先考虑一维情况下的线性插值对于

第17步：将该数值命名为C2,2。

何东健的《数字图像处理》光盘第六章有前两种的程序 完整程序已发你邮箱 核心代码如下： for(y = 0; y < nNewHeight; y++) { //指向新图像第y行 //注意此处宽度和高度是新图像的宽度和高度 pNewTemp = pNewBits; pNewTemp += (nNewHeight - 1 - 。

第18步：

第19步：在等式1（Equation 1）中替换已知数值。

clear; %此题是用双线性插值法实现图像缩放 I=imread('f.jpg'); %读入原图像，只需将此处的文件换成要变换的图片即可 %图像属性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion

带入已知变量后，你可以按照等式2（Equation 2）计算结果。

由于很多人都在问彩色图像的双线性插值程序，这里就给出一个简陋的示例程序，根据具体需要稍做一些修改应该就可以用于其它情况了。完整源程序以及说明请下载附件bilinear_rgb.rar。 % THIS PROGRAMME IS WRITTEN BY Rockins % THE FEATURE IS BI

小提示

本指南使用表格数据为例，演示了双线性插值方法，这种方法常在实验和化学分析中使用，但是如果已知等式y=mx+b，其中y=焓值，x=温度，如要计算是未知的y值，你可以根据已知的（y，x）值来计算出斜率m。然后计算y-mx得出b的值。这是用单线性计算得出b值，但是图形计算器可以使用<2nd><STAT>功能，在“列表（List）”中填入已知数据。然后使用<2nd><STAT>打开菜单，选择不同函数来匹配数据，例如回归函数“LinReg(ax + b)”可以根据已知数据解出线性方程参数。然后使用“TblSet”设置如何显示表格，再打开“表格（Table）”。你就可以在表格中找到计算出的数值了。你还可以使用<GRAPH>绘制出等式图形，然后使用<TRACE>找到自己所需数值，而无须在“表格（Table）”中查找。

双线性插值算法与双二次插值算法出图一样吗 搜索资料 我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试 新浪微博 QQ空间 举报 浏览1 次 本地图片 图片链接

警告

如果表格中数值无误，其中数字跳跃变化代表状态改变。在这种情况下，插值方法无法计算出准确的数值。

clear; %此题是用双线性插值法实现图像缩放 I=imread('f.jpg'); %读入原图像，只需将此处的文件换成要变换的图片即可 %图像属性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion

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什么是线性插值原理 什么是双线性插值?

线性插值一次为：0，5，10，15，20，25，30，35，40即认为其变化（增减）是线形的，可以在坐标图上画出一条直线在数码相机技术中，这些数值可以代表组成一张照片的不同像素点的色彩、色度等指标。为了方便理解，先考虑一维情况下的线性插值对于一个数列c，我们假设c[a]到c[a+1]之间是线性变化的那么对于浮点数x(a<=x<a+1)，c(x)=c[a+1]*(x-a)+c[a]*(1+a-x);把这种插值方式扩展到二维情况对于一个二维数组c，我们假设对于任意一个浮点数i,c(a,i)到c(a+1,i)之间是线性变化的,c(i,b)到c(i,b+1)之间也是线性变化的(a,b都是整数)那么对于浮点数的坐标(x,y)满足(a<=x<a+1,b<=y<b+1)，我们可以先分别求出c(x,b)和c(x,b+1):c(x,b) = c[a+1]*(x-a)+c[a]*(1+a-x);c(x,b+1) = c[a+1][b+1]*(x-a)+c[a][b+1]*(1+a-x);好，现在已经知道c(x,b)和c(x,b+1)了，而根据假设c(x,b)到c(x,b+1)也是线性变化的，所以:c(x,y) = c(x,b+1)*(y-b)+c(x,b)*(1+b-y)这就是双线性插值，

双线性插值算法 放大rgb565格式的灰度图像

用opencv的cvResize函数就可以实现了，matlab也挺好实现的，好像是imresize，要是编c程序的话，我记得csdn上有个人公布了双线性的C程序源代码，你找找

急求c++双线性插值算法代码 实现图片缩放

将各个目标文件中的各段代码进行绝对地址定位，生成跟特定平台相关的可执行文件，当然，最后还可以用objcopy生成纯二进制码，也就是去掉了文件格式信息。（生成.exe文件）

C#中 图像放大问题，利用双线性插值算法，具体的C#代码如何实现，知道概念不会编代码，谢谢各位大虾！

void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR );

src 输入图像.，dst 输出图像.

interpolation 插值方法:

CV_INTER_NN - 最近邻插值,

CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)

CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..

CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

该方法就是用于将图像改变为dst定义的大小，然后根据你选择的插值方法进行插值。

OpenCV实现双线性插值算法求助

height、width你是不是理解反了，这两个和我们正常的看图像的宽高不一样

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