AI市场应用规模正逐步加大。浪潮信息AI&HPC产品线总经理观察到，对于AI模型的算力需求，每3到4个月就会翻一倍，预计每天会增长一个数量级。“我们可以非常直接的感受到，AI云服务平台已经在为工作生活等方方面面提供包括云识...

人工智能深度学习指的自主学习和算法能力，主要锻炼的是机器人的自主学习能力，开始机器行动都是按照人们的指令和已经设置好的程序运动，深度学习后机器会具有自主学习的能力，可以根据周围环境判断行动方向和行动方式，更进一步的...

不能，目前的深度学习并不能算强人工智能。目前的深度学习是对问题建模，解决特定的问题。比如你让自动驾驶去下围棋，让围棋AI去分类图片，这是不行的。AI本质是为了让机器模拟人“学习”的过程，而学习不是简单的记忆、存...

深度学习属于眼神科技的核心技术之一，深度学习是机器学习的一个子集，通过模拟脑科学中神经元之间信息流的传播方式，抽象出一种数学模型，他可以通过端对端（End-to-End）的训练，从不同的抽象层级提取数据的本质特征，从而可...

但与此同时,AI算法的透明度、可解释性问题也为公众信任、公共安全等诸多领域带来了前所未有的挑战。1月11日14日,“腾讯科技向善创新周”在线上举办。“透明可解释AI——打开黑箱的理念与实践”专题论坛即聚焦于此。论坛发布了《...

对于原图像缺失的部分,AI还能“开动大脑”,发挥自己的“想象力”,对缺失部分进行补充。AI为何能拥有这么高的“想象力”?其根本原因在于其学习能力。基于生成对抗网络(GAN)的深度学习算法,证明了计算机视觉任务在图像恢复方面具有巨大的...

2.深度学习与ML。DL与ML两者其实有着某种微妙的关系。在DL还没有火起来的时候，它是以ML中的神经网略学习算法存在的，随着计算资源和bigdata的兴起，神经网络摇身一变成了如今的DL。学界对DL一般有两种看法，一种是将...

简单来说，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动），而深度学习使该过程完全自动化。

目前，人工智能最核心的技术就是四个算法：第一，深度学习算法；第二，增强学习算法；第三，模式识别算法；第四，机器视觉算法。人工智能概念：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸...

深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域bai中一个新的研究方du向，它被引入机zhi器学习使其更接近于最初的目标—dao—人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律...