怎么编写数据字典

数据文件：订单明细表文件组成：订单序号Id, 订单编号, 菜名复, 价格, 数量, 下单时间数 据 项：订单序号Id数据类型：整型数据长度：4数 据 项：订单编号数据类型：可变字符类型数据长度：50数据组成：A+日期时间数 据 项：菜名数据类型：可变字符类型数据长度：50数 据 项：价格数据类型：整型数据长度：4数 据 项：数制量数据类型：整型数据长度：4数 据 项：下单时间数据类型：日期类型数据长度：8(2)数据流定义：登记注册名 称：登记注册简 述：管理员登记入住客户信息数据来源：入住客户数据去向：开房登记表数据组成：客户姓名+性别+年龄+房号+订餐密码+证件类型+证件号码+详细地址+电话+入住时间+入住天数+离店时间浏览选购名 称：浏览选购简 述：客户选购菜品zhidao并将其加入餐车数据来源：客户根据菜单选购的餐品数据去向：处理3放入餐车数据组成：菜名+价格+数量，原发布者:ploenin3.4数据字典(DD)   数据字典(DataDictionary,简称DD)就是用来定义数据流图中的各个成分的具体含义的，它以一种准确的、无二义性的说明方式为系统的分析、设计及维护提供了有关元素的一致的定义和详细的描述。它和数据流图共同构成了系统的逻辑模型，是需求规格说明书的主要组成部分。3.4.1数据字典的内容以及格式   数据字典的任务是对于数据流图中出现的所有被命名的图形元素在数据词典中作为一个词条加以定义，使得每一个图形元素的名字都有一个确切的解释。   数据字典有以下四类条目：数据流、数据项、数据存储、基本加工。   数据词典中所有的定义应是严密的、精确的，不可有半点含混，不可有二义性。 1.数据流条目   数据流条目给出了DFD中数据流的定义，通常列出该数据流的各组成数据项。在定义数据流或数据存储组成时，使用的符号如3-1表：    举例：定义数据流组成及数据项。   机票=姓名+日期+航班号+起点+终点+费用       航班号=“Y7100”e5a48de588b6e79fa5e9819331333433623738...“Y8100”   终点=[上海|北京|西安]   数据流条目主要内容及举例如下：   数据流名称：订单   别名：无   简述：顾客订货时填写的项目   来源：顾客   去向：加工1“检验订单”   数据流量：1000份/每周   组成：编号+订货日期+顾客编号+地址+电话+银行账号+货物名称+规格+数量 2.数据存储条目   数据存储条目是对数据存储的定义，如：www.51dongshi.com防采集。

我们在进行软件系统得开发中，经常会用到数据字典。那么，数据字典应该怎么写呢？下面就给大家介绍一下。

方法

描述数据库系统的所有对象，如属性、实体、记录类型、数据项、 用户标识、口令、物理文件名及其位置、文件组织方法等；

数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。数据字典可能包含的信息例如：

描述数据库系统各种对象之间的交叉联系，如哪个用户使用哪个子模式，哪个记录分配在哪个区域，存贮在哪个物理设备上；

数据文件：订单明细表文件组成：订单序号Id, 订单编号, 菜名, 价格, 数量, 下单时间

登记所有对象在不同场合、不同视图中的名称对照表；

制作数据字典工具的sql文件必须Navicat或MySQLFront或Toad导出，我使用的是sql

描述模式、子模式和物理模式的改动情况。

数据字典是整个数据库环境的重要组成部分，是数据库环境管理的有力工具，在数据库的生命周期内起着重要作用

制作数据字典工具的sql文件必须Navicat或MySQLFront或Toad导出，我使用的是sqlyog，因此格式和这个工具有冲突，导致经常使用有问题zhidao，建议使用的话采用Navicat导出表结构，这样就不会存在sql格式不兼容的问题。比较哦可惜的是不能自动生成每个表的功能以及索引情况。先上一张图展示一下效果：对于专MySQL, 总共三步操作：一、点DataDictionaryTool版本号属.bat打开图形界面。二、MySQL->载入sql脚本文件三、MySQL->生成数据字典对于Oracle,也是三步操作一、点DataDictionaryTool版本号.bat打开图形界面。二、Oracle->载入sql脚本文件三、Oracle->生成数据字典，PowerDesigner、oracle本回答被提问者采纳，数据字典是整个数据库环境的重要组成部分，是数据库环境管理的有力工具，在数据库的生命周期内起着重要作用。数据字典的用途是多方面的，它是一个管理有关数据库设计、实现、运行和扩充阶段的各种信息的工具。数据字典（Data dictionary,缩写为 DD） 是存放数据库各级模式结构的描述，也是访问数据库的接口。归纳起来，数据字典的功能包括以下几方面： ①描述数据库系统的所有对象，如属性、实体、记录类型、数据项、 用户标识、口令、物理文件名及其位置、文件组织方法等； ②描述数据库系统各种对象之间的交叉联系，如哪个用户使用哪个子模式，哪个记录分配在哪个区域，存贮在哪个物理设备上； ③登记所有对象在不同场合、不同视图中的名称对照表； ④描述模式、子模式和物理模式的改动情况。代码是代表客观存在的实体或属性的符号（如数字、字母或它们的组合）。在信息系统中，代码是人和机器的共同语言，是便于进行信息分类、校对、统计和检索的关键，是数据库规范化、标准化的依据。代码设计是实现一个信息系统的前提条件，其目的是要设计出一套为系统各部分所公用的优化代码系统。代码设计代码设计是编制数据字典开始的，编码对象为数据存储中所包含的数据元素与数据结构。代码设计的结果是形成代码字典，作为系统设计与编程的标准。 现行系统中，已经存在着一套代码系统，但是，这种代码不一定适合计算机处理，而且往往不科学、不统一，为此应对本系统使用的代码进行调查研究和统一规划，以便进行重新设计或修订，其中对重要代码的设计应依据国家有关编码标准。 代码设计是一项重要的工作。如果代码设计不合适，小修改将会引起程序的变化，大修改则会引起文件的重新建立。故一定要进行全面的考虑和仔细的推敲、修改，逐步优化，最后确定，切忌草率行事。是代码的基本分类，在实际设计中，可以根据需要进行选择，或将不同的类型组合起来使用。词语代码的分类一般以结构为准，所谓的代码结构是指代码内部各个符号或符号组之间的关系。就目前情况看，词语的代码结构类型有十种以上，但在地质上常用的有五种，即特征组合结构、顺序结构、助记结构、分类结构和混合结构。其代码的种类也相应地分为特征组合码、顺序码、助记码、分类码和混合码五种。按照这种设计思路设计你的数据字典，就是很标准的数据点啦！注意事项数据库系统是一个复杂的系统，其中所包含的信息除了用户数据外，还有很多非用户数据信息。例如，模式和子模式的内容、文件间的联系、数据项的长度、类型、用户标识符、口令、索引等等。这些非用户数据是整个数据库系统的情报系统，如果没有它们或它们遭到了破坏，则整个系统将陷入瘫痪状态，即使数据库本身完好无损，也将无济于事。为了使数据库的设计、实现、运行、维护、扩充有一个共同遵循的标准和依据，并且也为了保证数据库的共享性、安全性、完整性、一致性、有效性、可恢复性以及可扩充性，人们在数据库中设置了数据字典，来集中保存这些信息。由于数据字典是描述数据库中各数据属性与组成的数据集合，因此有人把它看做是关于数据库的数据库。数据字典的作用是：①管理系统数据资源——数据字典提供了管理和收集数据的方法；②实现数据标准化——在数据库中，数据的名称、格式和涵义等在不同的场合下容易混淆，数据字典提供使之标准化的工具，它可以给这些内容予以统一的名称、格式和涵义；③使系统的描述文体化——所有和系统有关的描述，都可以对数据字典中的信息进行查询、插入、删除和修改；④作为设计的工具——由于数据字典中存放着与数据库有关的各种信息和原始资料，就为数据库设计提供了有力的工具；⑤为数据库提供存取控制和管理——数据库在接受每一个对数据库的存取请求时，都要检查用户标识、口令、子模式、模式和物理模式等。所以从某种意义上讲，数据字典控制了数据库的运行；⑥供数据库管理员(DBA)进行各种查询，以便了解系统性能、空间使用状况和各种统计信息，及时掌握数据库的动态e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333335336537。所以数据字典是 DBA 观察数据库的眼晴和窗口，原发布者:ploenin3.4数据字典(DD)   数据字典(DataDictionary,简称DD)就是用来定义数据流图中的各个成分的具体含义的，它以一种准确的、无二义性的说明方式为系统的分析、设计及维护e68a84e8a2ade799bee5baa6e79fa5e9819331333433623738提供了有关元素的一致的定义和详细的描述。它和数据流图共同构成了系统的逻辑模型，是需求规格说明书的主要组成部分。3.4.1数据字典的内容以及格式   数据字典的任务是对于数据流图中出现的所有被命名的图形元素在数据词典中作为一个词条加以定义，使得每一个图形元素的名字都有一个确切的解释。   数据字典有以下四类条目：数据流、数据项、数据存储、基本加工。   数据词典中所有的定义应是严密的、精确的，不可有半点含混，不可有二义性。 1.数据流条目   数据流条目给出了DFD中数据流的定义，通常列出该数据流的各组成数据项。在定义数据流或数据存储组成时，使用的符号如3-1表：    举例：定义数据流组成及数据项。   机票=姓名+日期+航班号+起点+终点+费用       航班号=“Y7100”...“Y8100”   终点=[上海|北京|西安]   数据流条目主要内容及举例如下：   数据流名称：订单   别名：无   简述：顾客订货时填写的项目   来源：顾客   去向：加工1“检验订单”   数据流量：1000份/每周   组成：编号+订货日期+顾客编号+地址+电话+银行账号+货物名称+规格+数量 2.数据存储条目   数据存储条目是对数据存储的定义，如：内容来自www.51dongshi.com请勿采集。

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