1、做Web开发。2、数据科学，包括了机器学习，数据分析和数据可视化。3、网络爬虫，在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。4、自动化运维，让运维工作变得简单、快速、准确。5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。

python运维就是负责让服务保持稳定的，确保服务可以二十四小时不间断地为用户提供服务。主要负责负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。

1、python编程能完成Web开发。2、python编程可以用于数据科学，包括了机器学习，数据分析和数据可视化。3、网络爬虫，在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。4、自动化运维，让运维工作变得简单、快速、准确。5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。

1、Web开发。2、数据科学，包括了机器学习，数据分析和数据可视化。3、网络爬虫，在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。4、自动化运维，让运维工作变得简单、快速、准确。5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。

1、Web开发。2、数据科学，包括了机器学习，数据分析和数据可视化。3、网络爬虫，在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。4、自动化运维，让运维工作变得简单、快速、准确。5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，可以完成Web开发、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发，并应用于数据科学网络爬虫和自动化运维等方面。

掌握Python的基本语法，掌握MySQL的基本用法，掌握Linux的常用命令，掌握web前端技术和web后端框架，掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页，高级的Python工程师不仅要具备各种开发语言与数据库基础，还得有项目经验。

Python工程师需要的条件：熟悉Python的基本语法，MySQL的基本用法，Linux的常用命令，web前端技术和web后端框架，掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页，而高级的Python工程师不仅要具备各种语言与数据库基础，还得有项目经验。

掌握Python的基本语法，掌握MySQL的基本用法，掌握Linux的常用命令，掌握web前端技术和web后端框架，掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页，高级的Python工程师不仅要具备各种开发语言与数据库基础，还得有项目经验。

不同培训学校有不同的培训周期，一般培训学校的学习周期为五个月；如果是自学的话，周期少则半年以上，多则一年半左右，综合个人的实际情况来决定，不同的培训学校都有各自不同的培训课程，一般培训Python课程分为5个主要学习阶段，分别从Python核心编程、全栈开发、爬虫开发、人工智能、就业指导依次培训。