用for循环结构生成4*3随机矩阵,可以这样处理:fori=1:4forj=1:3A(i,j)=rand(1);endendA运行结果
其实这种矩阵根本不需要循环,两句话就搞定了。当然用循环比较容易理解。[x,y]=meshgrid(1:5,1:6);a=1./(x'+y'-1)
运行结果:
程序如下:clear;clc;x=rand(10,5);%%%%%自己定义的矩阵K=3;[ab]=size(x);forii=1:Kvar=x(ii:K:a,:);eval(strcat('A',num2str(ii),'=var'));end结果:A1=0.2137...
可以用while循环语句的输入一个8*45的矩阵。实施代码:clc,closealln=8;i=1;whilei<=ndisp(['第',num2str(i),'行']);a1=input('请输入第1列至5列的数据,输入格式[12345]:');ifsize(a1,2)...
matlab中矩阵在for循环中用可以参考以下:File:main.m把程序放到和*.txt同一目录下面listing为一个结构体数据类型listing=dir('*.txt');N=100;allData=[];fori=1:NfileName=listing(i)....
>>A=修复(10*兰特(1,10)+5);%随机生成一个1×10的矢量>>A(1:2:10)=0;%令奇位为0>>A(查找(A==0))=[];%找到一个位置为0,并使其为空,将被删除...
用circshift循环移位函数A=[1:10];n=length(A);N=zeros(n);forj=1:nN(j,:)=circshift(A,[0,j-1]);end
如何用matlab循环求二元方程然后组成一个新的矩阵?这个问题可以这样来考虑:第一步:将i、j代入二元方程函数中,得到若干组方程(矩阵方程)。即i=[1:1:10];j=[1:1:10];eq=0.065*2/22.4-0.935/(3.14*2*0...
可以很明显看出提高了运行速度。向量化编程产生Hilbert矩阵当我们采用向量化编程产生Hilbert矩阵时,可以大大提高运行速度,所以在平时编程时应尽量采用向量化编程,但须对matlab有较高的认知。如图所示所用时间为0.031616秒,所用...