当今的量化交易已经回归到了一个正常状态：一方面，认识到量化交易在数据挖掘和科学决策方面的优势，但是另外一方面，人们也认识到量化交易是有局限的，尤其是应对这种突如其来的规律变化的时候，这种纯量化交易可能会面临更大的...
整体来说是靠谱的。对于量化而言，我们一再强调，这是一个在投资实践过程中祛魅的手段。选择了量化，投资人便诉诸了自身的理性，他将摆脱感性与玄学的束缚，他的投资行为便具有了可复制性——如果时间倒退，在同...
量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。在国外的期货交易市场，程序化渐渐地成为主流，国内则刚刚起步。今天我们就来分析一下它的优势和劣势。量化交易到底有何种魅力?所谓量化交易，...
我的理解其实做量化交易很难有一个所谓的系统学习的过程，量化只是手段，交易的逻辑是多元化的，你可以通过形态描述、追踪市场不合理价差等手段切入，也可以把天体物理、小波分析、神经网络等复杂模型应用其中，你可以做的是K线...
但实际上却是这样的：真正的量化交易的一般得靠一个团队，有的人分析新闻、做预测，而学数学、学物理、学电脑的博士们则写程序化的交易策略。有的人负责在历史数据上复盘测试，复盘后再根据反馈的数据再运行修改。通过审核...
回我们从几个问题的角度说明对学习量化投资的建议:你学习量化投资需要掌握哪些技能?作为一个金融类行业,金融市场的知识储备自然是必须的。之前有传闻CFA在2019年的考试要添加编程技能方面的科目,所以这意味着金融人也需要学...
近年来,投资银行和对冲基金已经逐渐转向通过量化交易策略和衍生金融产品来获得利润了,它们招募了大量拥有博士学位的学术精英,这些精英对这些易波动的金融产品进行建模并管理相应风险。物理学家大批涌入其他领域就职的部分原因在于,20世纪70年代...
不是。量化交易是十分专业的领域，需要金融、数学、物理甚至是心理学方面的深入积累和研究。之所以有这种论调是因为很多人打着量化交易的旗子骗人，因为专业度太高所以很多人不明所以。
求解模型其实与建模同样重要。比如说物理学上有很多能精确描述现实的模型，可还是难以求解，因为缺乏高效的科学计算方法，量化交易也一样的。伴随着巨大计算量的参数的计算、筛选、优化、回测等，怎样精妙求解是一门颇为高深的...
SamBankman-Fried(以下简称SBF)，男，是FTX和AlamedaResearch的创始人，FTX联合创始人&CEO，就读于麻省理工物理系担任量化交易团队AlamedaResearch创始人，从AlamedaResearch到FTX、SerumDEX、Blockfolio，SBF的版图正在不断...
2024/6/20