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人脸识别技术应用应该刹刹车，划定好边界

来源：懂视网责编：吉增泰时间：2021-11-24 11:21:29

导读人脸识别验证的过程包含人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别四部分。在算法的持续优化数据体量的持续收集中，其识别验证的准确率也不断提高。技术是无罪的，但是对于技术场景探索应该划定好边界，制定标准。加速落地的人脸识别应用该刹车了。

人脸识别验证的过程包含人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别四部分。在算法的持续优化、数据体量的持续收集训练过程中，人脸识别技术模型变得越来越"聪明"，其识别验证的准确率也不断提高。

在这样的进化过程中，人脸识别准确率"不靠谱"的疑虑逐渐弥散。但同时，一个新的问题引发思考——人脸生物数据具备唯一性，这些数据的泄露或将意味着人脸识别的安全性变得"不安全"。加上人脸识别技术滥用现象下，我们该如何保障自身信息隐私？

人脸图像生物数据具备唯一性，这是人脸识别技术能落地的基本衡量要素。凭借唯一性的生物数据，在人脸识别的过程中完成比对、验证。正因为唯一性且作为生物数据的拥有者大概率不会通过面部重塑来改变人脸图像数据，一旦面临数据泄露，或将面临"死局"，字符类数据倒是可以修改一个，人脸图像数据怎么修改？

在"男子戴头盔进入售楼部"、"人脸识别取纸机"这样人脸识别技术滥用的现状下，人脸图像数据的收集显得毫无门槛，那么谁来负责这些数据的安全性？谁又来保护我们的信息隐私呢？技术是无罪的，但是对于技术的应用权限、场景探索应该划定好边界，制定标准。加速落地的人脸识别技术应用该刹刹车了。

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