②多样性(Variety)，即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置等;③速度(Velocity)，即处理速度快;在数据处理速度方面，有一个著名的“1秒定律”，即要有秒级...
大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息。而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现...
大数据4v特征有数据规模大：大数据通常指100TB规模以上的数据量；数据种类繁多：数据种类繁多、复杂多变是大数据的重要特性；数据处理速度快：数据从生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常短；数据价值密度低：挖...
“大数据的4v特征主要包含规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)、价值性(Value)”大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。这些数据集合通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析。大数据...
规模性、高速性、多样性、价值性。大数据的4v特征分别是：1、规模性：随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。2、高速性。3、多样性：主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强。4、价值性。
大数据特征的特征是指：一般认为，大数据主要具有以下4个方面的典型特征，即大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value），即所谓的4V。其特点如下：1、Volume，大数据的特征首先就是数据规模大。随着互联...
大数据4v特征指的是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值低Value”“速度快Velocity”。一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个...
大数据的4v特征是指Value(价值)、Variety(多样)、Volume(大量)、Velocity(高速)。大数据（bigdata、megadata）是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有...
大数据的4V特征：Volume（规模性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。---维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》
大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。望采纳
2024/6/17