当创建变量的时候，需要在内存中申请空间。而Java数据类型能够让内存管理系统根据数据类型为变量分配存储空间，分配的空间只能用来储存该类型数据。

Java的特点是：1、简单性；2、面向对象；3、分布性；4、编译和解释性；5、稳健性；6、安全性；7、可移植性；8、高性能。

当创建变量的时候，需要在内存中申请空间。而Java数据类型能够让内存管理系统根据数据类型为变量分配存储空间，分配的空间只能用来储存该类型数据。

1、做软件：Eclipse，MyEclipse等都是知名的Java开发工具。2、做游戏：最经典的是《我的世界》。3、做Android：Android的源代码是Java。4、编写程序：桌面应用程序和Web应用程序等。

首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。

大数据技术是一门综合性较强，学习难度较大，首先需要有Java、数学、Linux系统等基础，还需要有很强的逻辑思维能力，如果没有基础，那就要付出比别人多一点的努力，可以参加大数据培训课程，培训时间一般在学习3-6个月。

大数据技术是一门综合性较强，学习难度较大，首先需要有Java、数学、Linux系统等基础，还需要有很强的逻辑思维能力，如果没有基础，那就要付出比别人多一点的努力，可以参加大数据培训课程，培训时间一般在学习3-6个月。

大数据开发入门可以从编程入手，Linux系统和Java是必须要掌握的，有一定基础后可以学习分布式计算框架Spark&Storm生态体系，大数据技术比较综合，在短时间学习是不现实的， 有条件允许建议去培训机构学习，可以从基础开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。

Java培训学习课程分四部分：1、学习Java语言基础知识与应用，掌握常见的数据结构和实用算法；2、学习数据库的知识与应用，熟练使用oracle数据库；3、熟练运用Java脚本语言编程，掌握HTML的基本原理与运用；4、学习软件项目开发。

1、认识java语言，例如jdk，知道实现代码的流程，2、学习java基本语法，3、学习操作系统里的各种基本算法，4、学习数据库mysql、oracle、sqlserver，5、学习各种设计模式，并且试着自己去写一写简单的框架。