hadoop中级证书没有必要考，目前市场并没有认可。说到大数据存储，相信大家首先想到的便是Hadoop了，Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce。可...
这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的...
没必要，如果只是做java开发，用不到hadoop的，
理论上来讲，学习spark和storm是不需要学习hadoop的。spark和storm都是的开源项目，在完整性上是self-constrained的，完全可以学习。从循序渐进的角度，还是可以了解一下hadoop的，以spark为例，理解了hadoop的mapreduce，...
hadoop是大数据生态圈的基础，虽然mapreduce基本废了，但是大数据的存储基本都是基于hdfs的，所以，hadoop还是要学的
Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不管任何数据形式最终会转化为...
Hadoop生态体系是大数据开发分析的重要部分，是需要去重点学习的。
个人觉得：至少能看穿“忽悠”（hadoop并不万能），能提出hadoop方案（这个项目可以用hadoop，或者适合hadoop，为什么）。至于怎么搭，怎么用，命令写什么内容，就要看你想了解的程度了，当然也要看工作需要。不过多学一点没有...
学习是要有系统性的，hadoop不学可以，但需要了解其相关原理，hadoop也是一堆包含了存储、计算、调度等框架，spark只是其中的内存分布式计算框架，一般用来取代hadoop中的mapreduce
学习大数据肯定需要学习Hadoop技术，Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。Hadoop学习之后，还得学习Spark，它是一种与Hadoop...
2024/5/5