语音信号的采集和频谱分析:[y,fs,bits]=wavread('voice'); %读取音频信息(双声道,16位,频率44100Hz)sound(y,fs,bits); %回放该音频 Y=fft(y,4096); %进行傅立叶变换 subplot(211);plot(y);title('声音信号...
正弦振动多用于找出产品设计或包装设计的脆弱点。看在哪一个具体频率点响应最大(共振点);正弦振动在任一瞬间只包含一种频率的振动,而随机振动在任一瞬间包含频谱范围内的各种频率的振动。由于随机振动包含频谱内所有的频率,所以样品上的共...
文章首先详细分析短时能量和过零率的特征;在此基础上,结合强大的计算工具MATLAB编写了双门限算法的程序,实现了对语音信号的端点检测;最后利用MATLAB的图形用户界面GUI制作了语音信号端点检测的操作界面,方便对语音信号实现端点...
title('声音信号的波形');subplot(2,1,2)plot(abs(Y));title('声音信号的频谱');
matlab自带了短时傅里叶变换的分析函数,也即spectrogram函数。其使用方式有两种 1. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)2. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)x---输入信号的向量;...
k 是从WAV文件读取出来的一段语音信号,其实就是一个h点的行向量,h是k的长度。设置了一个门限值th=0.035。对向量k,从头开始每个点依次与门限值比较,第一个幅度大于0.035的点记为语音起点i,从尾开始每个点依次与...
2.实现对声音信号放大和衰减功能 所谓放大或者衰减并不改变声音信号频域上的特征,只改变时域上的幅值,这时就需要全通滤波器(all pass filter)然后加一个固有的参数。改变参数可以实现对声音信号放大和衰减功能 3.实现混音...
3、实时频谱分析仪器采用数字信号处理办法,将模拟信号变换成数字信号,边 测量边进行频谱分析,速度非常快,立即就完成OCT 1/1 倍或1/3 倍频程以至更细的1/n倍频程谱分析,甚至可以进行FFT 分析,并可以扩展为其它许多...
低通滤波器设计性能指标:fp=100Hz,fs=120Hz,ap=20dB,as=1dB3.用滤波器对采集到的音乐信号进行滤波,画出滤波以后信号的时域波形和频谱;4.分析语音信号的变化,并回放语音信号;5.运用GUI设计一个信号处理系统界面(选作)。 展开 ...
n = length (y) ; %求出语音信号的长度 Y=fft(y,n); %傅里叶变换 subplot(2,1,1);plot(y);title('原始信号波形');subplot(2,1,2);plot(abs(Y));title('原始信号频谱')加噪语音信号程序 figure(2...
如果需要得要各个参数,可是设置输出量:[y,freq,bit]=wavread('*.wav')至于FFT的分析,将wav文件读入后,用FFT函数进行分析。下面的代码是一个实例,希望对你有所帮助。用MATLAB对原始语音信号进行分析,画出它的时域波形...