前者是将预测结果和真实标签组合在一起，生成一个 prediction对象，然后在用performance函数，按照给定的评价方法，生成一个performance对象，最后直接对 performance用plot函数就能绘制出相应的ROC曲线。
计算过程如下：首先，计算4个数值的和：∑Xs = 0.3 + 0.2 + 0.4 + 0.1 = 1然后，计算 lg-1(∑Xs／4)：lg-1(∑Xs／4) = lg-1(1/4) = -1其中，lg表示以10为底的对数，即 log10。鲎试剂灵敏度的测定值(λc).λc=1g-1(∑X/4)式中X为反应终点浓度的对数值（1g）。反应终点浓度是指系列递减的内毒素浓度中最后一个呈阳性结果的浓度。厦门鲎试剂生物科技股份有限公司是目前国内历史悠久的专业生产鲎试剂及配套产品的厂家。近四...
1. 安装和加载包 绘制Kaplan-Meier生存曲线需要用到的R包：survminer和survival。library(survminer) # 加载包 library(survival) # 加载包 2 拟合曲线 R中使用survfit()函数来拟合生存曲线。fit.3<-survfit(Surv(住院天数...
拟合曲线中r系数的计算方法有很多种，其中比较常见的是R2系数。R2系数是决定系数，它反映了因变量的全部变异中有多少百分比能被自变量解释。计算公式为：$$R^2=1-frac{sum_{i=1}^{n}(y_i-bar{y})^2}{sum_{i=1...
下面我使用R脚本，vegan包对ASV/OTU丰度矩阵中每个样本所对应的SAV/OTU总数绘制specaccum物种累计曲线。1.调用vegan包，读取物种数据；2.使用 specaccum 函数用来计算物种的累计曲线；3.作图展示。如图，随着取样样本数量逐渐增加...
在制作生长曲线之前,我们需要首先了解几个相关的术语 参考: R语言-Survival analysis(生存分析) Event(事件): 指在随访过程中发生的某个结果,如癌症研究中,可能为复发(Relapse)、恶化(Progression)、死亡(Death) Survival time(生存时间...
关于实现ROC曲线的绘制,可通过多种途径进行,这里列出一些可操作平台和方法: 1、SPSS: 如何用SPSS做ROC曲线分析?看这1篇就够了! 2、R语言: R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证 ROC曲线基于R语言-(pROC包) R语言pROC包绘制...
rcal10源自R语言的一个函数，是一个标准化的库存变异系数的计算方法。库存变异系数是衡量库存量变化的波动程度的指标，这个指标可以用来衡量企业或组织库存的稳定性和效率。在供应链管理中，库存变异系数起着重要作用。通过rcal...
ggplot(a)+geom_boxplot(aes(x1,y,col=x1/x2))箱线图 ggplot(a)+geom_point(aes(x1,y,col=x1/x2),position=position_jitter(width=0.04))散点图 1+geom_point(aes(x1,y,col=x1/x2),stat='summary',fun...
如果是已知的概率分布，可以先把密度函数赋值到一个变量（比如叫f）里，然后：curve(f,add=
常与中位数一起使用 ，综合反映数据的平均水平和变异程度，写成 M(P25, P75) 。R语言函数：quantile( )5.变异系数（coefficient of variability, CV）在 度量单位不同 或者 均数相差悬殊 时使用。
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