【答案】：B随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性，可称为一致估计量。
有效性是指在同一抽样方案下，对某一总体参数如果有两个无偏估计量，方差越小的估计参数的效率越高，越有效；一致性是指随着样本量的增大，估计量的值稳定于总体参数的真值。
随着样本量的増大,估计量的取值收敛于总体参数的真值，这个估计量具有()。A.一致性B.有效性C.无偏性D.稳定性参：A
3.估计量的一致性：随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性。即：随着样本量的无限增加，样本估计量就充分靠近总体参数，该统计量满足一致性的要求。样本越大估计越准确。（二）抽样误...
估计量的值稳定或收敛于总体参数真值，所以不选B项。无偏性强调样本均值的平均值等于总体均值，所以不选A项。因此本题应该选择D项有效性。有效性强调两个无偏估计量比较，哪个方差小，哪个就离总体真值近，哪个就更有效。
估计量是用样本数据推断总体参数的值，其性质包括以下几个方面：1.无偏性：估计量的期望值等于总体参数的真实值，即估计量不会出现系统性偏差。2.一致性：随着样本容量的增大，估计量的方差趋于0，即估计量的精度逐渐提高...
在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量的标准之一是使估计量抽样分布的数学期望等于总体参数的真值。参数估计与假设检验的区别和联系：相同点：假设检验与参数估计都是利用样本信息对总体进行某种推断。不...
【答案】：D点估计的评估标准如下：①无偏性是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数；②有效性是指估计量的方差尽可能小；③一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
估计量)=总体参数的真值有效性：对某参数的一个估计量β_hat, 在该参数的多个估计值中方差最小，则β_hat有效。一致性：随着样本的增加，估计量越来越趋近于真值。若存在一致性，则增加样本量是有意义的。
是。在一个估计量中，期望值等于参数的真实值，估计量的数学期望等于被估计参数，估计量的期望等于真值是无偏估计量，实际应用中，真正的真值永远无法确定，期望值是大量试验之后随机变量的平均值。
