步骤：一：建立微分方程二：构造差分格式三：求解差分方程四：精度分析和检验通过taylor级数展开等方法把控制方程中的导数用网格节点上的函数值的差商代替进行离散，从而建立以网格节点上的值为未知数的方程组。将微分问题转化...
1、D-W检验regyx1x2x3estatdwatson(y为被解释变量x为解释变量，执行上述命令便可得到D-W值，不过该检验存在无法判断的盲区且只能对一阶自相关进行检验)2、BoxandPierce'sQ检验regyx1x2x3...
点击Genr输入：dy=y-p*y（-1），dx=x-p*x（-1），p=1-DW/2，DW在回归分析表里里可查到。回归分析是解析注目变量和因子变量并明确两者关系的统计方法。此时,我们把因子变量称为说明变量,把注目变量称为目标变量(...
差分法的定义及具体步骤如下：一、差分法是微分方程的一种近似数值解法。具体地讲，差分法就是把微分用有限差分代替，把导数用有限差商代替，从而把基本方程和边界条件（一般均为微分方程）近似地改用差分方程（代数方程）来...
日常用的估计方法有:利用DW统计量科克伦-奥科特(Cochrane-Orcutt)迭代法杜宾(durbin)两步法(1)利用DW统计量求,再用广义差分法估计模型...广义差分法估计的具体步骤:(1)用OLS估计模型)估计模型(2)用LM...
双对数模型广义差分法消除自相关的过程如下：1、对样本数据取自然对数和对时间t取对数，得到ln（yt）和ln（t）两个时间序列。2、分别进行差分处理，得到一阶差分序列DL3、计算dlny对dlnt的回归模型，得到回归方程：D4、...
广义差分法需要检验存在几阶自相关。这个可以用LM检验和Q检验来做。假设存在一阶自相关Ls（被解释变量）c（解释变量）ar(1)二阶Ls（被解释变量）c（解释变量）ar(2)一二阶同时存在Ls（被解释变量）...
广义差分法判断消除序列相关的方法如下:简单的方法就是plot出来肉眼观察，但是如果序列数据很多，比如每一个sku都有一个的序列数据，则肉眼观察的方法太麻烦，平稳性检验和方差只能衡量序列数据的稳定性和波动程度，无法直接...
第一个方法是先对残差进行滞后一期的自回归，以此方法得到ρ，再进行广义差分。强烈建议用第二个方法，非常的方便，一步即可！直接输入命令lsycxar(1)然后回车即可（假设是一元的，多元同理）然后得出的结果就是...
对原始数据进行变换的方法,使自相关消除.一,差分法,一阶。设Y对x的回归模型为Yt=β1+β1xt+μt(1)μt=最常用的方法是广义差分法。一、广义差分法设一元线性回归模型:存在一阶自相关性:(...
