根据置信区间构造步骤推导出单正态总体、总体方差未知时的0.95双侧置信区间，可以分三点进行说明：1、利用大样本近似推导置信区间 对于大样本数据（n≥30），可以利用中心极限定理来近似推断。大样本近似假设每个样本点都是的随机变量，且总体分布是正态分布。因此，可以利用样本均值和标准差来估计总体...
设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本方差，容易得到 (X-U)/(V/根号n)~N(0,1）和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布 由于V^2为未知，考虑到S^2是V^2的无偏估计，将V换成S=根号(S^2)，则有t分布的定义知:[(X-U)/(V/根号n)]/{(n-1)S^2/[V^2(n...
方差σ^2已知，比较容易得到置信区间公式，但是这个公式里面用到了σ^2的值，因此在σ^2未知的时候，不能用，解决办法是用样本的方差S^2来代替σ^2作出估计，于是得到了另外一个公式，其中用到样本方差S^2，而不是σ^2。当然，你可以在σ^2即使已知，也当作未知来做，这个时候的差别在于，用到σ...
若进行有限次数（n）测量，求得平均值x,标准偏差S,按自由度ν（ν=n-1）,选取不同的置信水平查得t值，用公式μ=X±tS/√n计算求得将总体平均值μ包含在内的置信区间。
1.若方差已知，则均值的90%置信区间为：[X的平均值-1.65*方差，X的平均值+1.65*方差]= [2.125-1.65*0.01,2.125+1.65*0.01]=[2.109,2.132]2.若方差未知，则须从已知数据中先估计方差：= 根号[对i求和(X的平均值-Xi)^2]，然后用此方差带入。则均值的90%置信区间为：[X的...
95％置信区间，均值X加减两个标准差，即信赖区间{X-2S，X+2S} 95%置信区间：[b－1.96SE，b＋1.96SE]99%置信区间：[b－2.58SE，b＋2.58SE]数据平局值为A 数据的标准差为B 置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根 再细节的您看EXCEL的公式即可。置信区间的常用计算方法如下：Pr(c1<=...
1.参考和请另一个人回答另一个人的问题是一样的:一个车间生产球，从某一天的产品中随机抽取5个球。测量的直径(毫米)为14.6 15.1 14.9 15.2 15.1。如果知道球径服从方差为0.05的正态分布，试求平均直径的置信区间(a=0.05)。使用U分布已知方差(U分布如果方差未知，应使用t分布。2.从样本...
①方差已知，求均值的μ的置信区间用U统计量，此统计量涉及到标准正态分布。②方差未知，求μ的置信区间用T统计量，此统计量涉及到t分布。③方差的置信区间，用χ²统计量，此统计量涉及到卡方分布。样本均值抽样分布 样本均值的抽样分布即所有样本均值的可能取值形成的概率分布。例如，某高校大一...
n=25，α=0.05，查t分布表得0.025的分位数为t(24)=2.0639，计算2.0639×√16/25=1.65112，所以总体均值95%的置信区间为 (20-1.65112, 20+1.65112)即(18.35, 21.65)
（X（均值）-μ）/（S/根号n）符合t(n-1)，用这个枢轴量进行区间估计吧。置信区间是（X（均值）±（S/根号n)* t0.025(99)）不知道这样回答你能不能搞定了
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