行列成比例,可分解为左列右行乘积且N次幂等于矩阵的迹N-1次方乘矩阵本身。
对于秩为1的n阶矩阵,零是其n重或n-1重特征值,如果是n-1重,则非零特征值是矩阵的主对角线元素之和;另外还看到,秩为1的矩阵可以分解为一个非零列向量与另一个非零列向量的转置的乘积,这两个向量的内积即是非...
首先,秩为一的矩阵意味着它至少有一个非零行向量或者列向量,可以被其他向量线性表示。这使得它们在很多计算中具有显著的简化作用,比如在降秩分解中,秩一矩阵常常作为分解的核心组成部分。其次,秩一矩阵的迹(对角线元素...
5、r(A)=r(A′)=r(AA′)=r(A′A)。A表示任意矩阵,也就是m行n列,最简单的就是向量。A′表示A的转置。这是一个很好用的结论。这个结论的证明。矩阵的秩 定理:矩阵的行秩,列秩,秩都相等。定理:...
而对于一些特殊矩阵,有时采用一些特殊的方法或技巧则可以更灵活、更有效地解决问题。其二是秩为1矩阵是否能相似对角化,知道结论可以秒出结果。其三是将秩为1矩阵拆为两列向量的乘积,在很多大题中常会用到。
一个利用行和相等的结论,一个利用之前“秩1”矩阵的相关结论。行列式、矩阵、向量组、方程组,包括特征值、特征向量,以及之后的相似对角化和二次型均可以利用该矩阵命题,同学们一定要熟练掌握这个矩阵的相关性质,做好归纳...
在解析几何中,矩阵的秩可用来判断空间中两直线、两平面及直线和平面之间的关系。在控制论中,矩阵的秩可以用来确定线性系统是否为可控制的(或可观察的)。数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法,这是一个已持续...
秩为1的矩阵才有这个性质,那个6是矩阵主对角线上元素之和 再答: 这样的矩阵可以表示为一个列向量与一个行向量的乘积 这它的n次幂经由结合律就可得到结论 、,也就是一个矩阵与另一个矩阵相乘后,新矩阵的秩一定不...
矩阵的秩为1,说明任意阶的余子式都等于0 任取一个二阶子式 a(k,l) a(k,m)a(j,l) a(j,m)行列式等于0 于是a(k,l)/a(j,l)=a(k,m)/a(j,m)推广上述结论,可有 对于任意秩为1的阵,其任意两行(...
迹为1,说明矩阵的特征值和为1;秩为1,说明矩阵的任意两行或两列都线性相关;可表示为A=a×b‘ 的形式,其中a,b为列向量; 还可得到 0是n-1重特征值,其中n为矩阵的阶数;再结合迹为1的性质,可得另外一个特征值是...